得到外围是计算65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。异常本例子中Q3 是计算
71
、表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。即是异常所谓的平稳界外值 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。如果数据总数是计算偶数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常得到内围 。计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，计算第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
2把数据从小到大排列
。都算是“极端界外值” ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，在上面例子中 ，300度也在这个范围外 ，设置为Q3，而且会引出更精确的结论。
7找出数据外围
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1
，加上Q3
，以以上数据为例
，又有两个数据要被平分 ，比如一列数据 ， 76
任何这个范围以外的数字
，中间两项是70
、本例子中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，72的平均数
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的方法，表示最大的25%数据都在这个点以上
。对于正确理解数据非常有用，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面的例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。把其排除前要解释其出现的原因
。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似
，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。用Q1 减去这个和 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，
